Statistika Inferensial

Tahun Akademik:
Gasal 2021/2022
Kelas-Offr:
B-B
Deskripsi:
Materi statistika inferensial membahas tentang konsep dasar, teori dan prinsip-prinsip tentang pengetahuan statistika inferensial yang meliputi uji prasyarat meliputi uji normalitas, homogenitas, uji run’s, uji linieritas garis, dan terampil menerapkan teknik analisis data bentuk statistika inferensial; dan menggunakan pendekatan berpikir kritis mampu mengaplikasikan prosedur analisis data berbagai teknik analisis data dalam beberapa jenis penelitian dalam pendidikan olahraga data berbasis komputer dengan menggunakan paket-paket program yang tersedia secara mandiri dalam rangka menyelesaikan permasalahan pendidikan dan pembelajaran dalam kegiatan karya ilmiah di masa mendatang.
Capaian Pembelajaran
  • Mahasiswa memiliki pemahaman tentang konsep-konsep dasar statistika inferensial.
  • Mahasiswa diharapkan mampu menerapkan konsep-konsep dasar statistika dan memiliki keterampilan dalam menganalisis uji prasyarat dalam statistika parametrik.
  • Mahasiswa diharapkan memiliki pemahaman dan terampil menerapkan prinsip-prinsip dalam statistika parametric dan non parametrik.
  • Mahasiswa diharapkan mampu mengkaji dan mengomunikasikan hasil analisis data menggunakan program SPSS.
  • Mampu menafsirkan hasil analisis data masing-masing teknik analisis data statistika inferensial
Daftar Pustaka:
  • Smith, M. J. D. 2018. Statistical Analysis Handbook. Comprehensive HandBook. Of Statistical Concepts, Techniques and Software Tools. Edinburgh: Winchelsea Press.
  • Mahdiah. 2016. Statistik Pendidikan. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
  • Miller, D.K. 2010. Measurement by the Physical Educator. Why & How. Sixth Edition. Toronto: McGraw Hill Companies.
  • Newell, J.; Aitchison, T. & Stanley G. 2010. Statistics for Sports and Exercise Science. A Practical Approach. Toronto: Prentice Hall.
  • Pathak, R.P., 2011. Statistics in Education and Psychology. Pearson Education India.
  • Ravid, R., 2019. Practical Statistics for Educators. Rowman & Littlefield Publishers.
  • Riduwan. 2016. Dasar-Dasar Statistika. Bandung: Alfabeta
  • Rovai, A.P., Baker, J.D. and Ponton, M.K., 2013. Social Science Research Design and Statistics: A Practitioner's Guide to Research Methods and IBM SPSS. Watertree Press LLC.
  • Setiawati, F, A. 2017. Statsistika Terapan (Untuk Penelitian Pendidikan dan Sosial). Yogyakarta: Nuhamedika
  • Smith, M. J. D. 2018. Statistical Analysis Handbook. Comprehensive HandBook. Of Statistical Concepts, Techniques and Software Tools. Edinburgh: Winchelsea Press.
  • Walpole, M., Myres, Ye. 2012. Probability & Statistics for Engineers & Scientists. Pearson Education.
  • Hadi, S. 2017. Statistik. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
  • Walpole, M., Myres, Ye. 2013. Essential of Probability & Statistics for Engineers and Scientists. Pearson Education.
  • Hartung, J., Knapp, G. & Sinha, B.K., 2011. Statistical Meta-Analysis With Applications (Vol. 738). John Wiley & Sons.
  • Hasan, M, I. 2017. Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (statistik deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara.
  • Huitema, B., 2011. The Analysis Of Covariance And Alternatives: Statistical Methods for Experiments, Quasi-Experiments, and Single-Case Studies (Vol. 608). John Wiley & Sons.
  • Irianto, I. 2015. Statistik Konsep Dasar Aplikasi dan Pengembangan. Jakarta: Kencana.
  • Kadir. 2018. Statistika Terapan. Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/ Lisrel dalam Penelitian. Depok: Raja Grafindo Persada.
  • Kurtz, A.K. & Mayo, S.T., 2012. Statistical Methods in Education And Psychology. Springer Science & Business Media.
  • MacFarland, T.W., 2011. Two-Way Analysis of Variance: Statistical Tests and Graphics Using R. Springer Science & Business Media.