Tahun Akademik:
Gasal 2021/2022
Kelas-Offr:
A-04GJ
Deskripsi:
Memperjelas teknik logika fuzzy, Jaringan Syaraf Tiruan, Neuro-fuzzy dan Algoritma Genetika serta aplikasinya dalam bidang elektronika dan industri.
Capaian Pembelajaran
  • Merumuskan fuzzy.
  • Memperjelas himpunan fuzzy.
  • Memperjelas syarat keanggotaan (membership function) dan tingkat keanggotaan (membership grade).
  • Memperjelas aturan-aturan fuzzy dan fuzzyreasoning (fuzzy rules and fuzzy reasoning).
  • Mentransfer himpunan konvensional ke himpunan fuzzy dengan menggunakan fungsi keanggotaan.
  • Memperjelas dasar-dasar Jaringan Syaraf Tiruan.
  • Memperjelas Neuro-fuzzy.
  • Memperjelas Algoritma Genetika.
  • Merancang sistem menggunakan fuzzy atau jaringan syaraf tiruan.
Daftar Pustaka:
  • Kusumadewi, Sri. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Jakarta: Graha Ilmu.
  • Kusumadewi, Sri. 2010. Neuro-Fuzzy (Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf). Jakarta: Graha Ilmu.90
  • Negnevitsky, Michael. 2004. Artificial Intelegence: A Guide to Intelegent Systems. England: Addison Wesley.
  • Espinosa, Jairo, et al. 2004. Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control. London: Springer.
  • Russel, Stuart l & Norvig, Peter. 2009. Artificial Intelegence: A modern Approach. New Jersey: Prentice Hall.
  • Fernando Matía dan G. Nicolás Marichal.2014. Fuzzy Modeling and Control: Theory and Applications. Paris: Atlantis Press
  • Jantzen, Jan. 2013. Foundations of Fuzzy Control: A Practical Approach, Second Edition. Chichester:John Wiley and Son