Gasal 2022/2023
Kelas-Offr:
A-A
Deskripsi:
Pengantar aplikasi komputer (SPSS); Mengoperasikan SPSS dengan program windows, memahami analisis pemodelan antara lain: varian dua arah (Faktorial design, sama subyek, Blok design dan Anakova), memahami Regresi linier ganda, regresi logistik ganda, memahami konsep analisis korelasi (korelasi pearson, korelasi spearman, korelasi kendall tau), Statistik nonparametrik (Sign Test, Wilcoxon, Sign, Rank Wilcoxon, ManWhitney).
Capaian Pembelajaran
Mendeskripsikan, mengentri, mengolah, mentransformasi, menganalisis, dan menyajikan data kesehatan menggunakan perangkat lunak statistika serta mengintepretasikan hasil analisis data
Besral. 2012. Manajemen dan Analisis Data dengan Komputer (Epi Data dan SPSS). Modul Kuliah FKMUI
Christophe Lalanne, Mounir Mesbah. 2016. Biostatistics and Computer-Based Analysis of Health Data Using Stata. London: ISTE Press – Elsevier.
Dahlan, M. Sopiyudin. 2016. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan: Deskriptif, Bivariat, dan Multivariat. Jakarta: Epidemiologi Indonesia
J. Lauritsen dan T. Christiansen. 2014. EpiData EntryClient. Denmark: Epidata Association
J. Lauritsen dan T. Christiansen. 2014. Short Introduction to EpiData Manager. Denmark: Epidata Association
Kothari, Prasad. 2015. Data Analysis with STATA. Birmingham: Packt Publishing.
Newton, Isaac. 2014. Minitab Cookbook. Birmingham: Packt Publishing.
Rosner, Bernard. 2015. Fundamental of Biostatistics 8th Edition. Boston: Cengage Learning
SPSS Inc. 2016. SPSS V.23 Guide. SPSS.
Stang. 2017. Aplikasi Statistik Multivariat dalam Penelitian kesehatan. Jakarta: Mitra Wacana Media
11. Suárez, Erick L; Pérez, Cynthia M.; Nogueras, Graciela M.; Moreno-Gorrín, Camille. 2016. Biostatistics in Public Health Using STATA. New York: CRC Press .
- Teacher: Ema Novita Deniati Hamdani