Optimasi

Tahun Akademik:
Gasal 2022/2023
Kelas-Offr:
KM-MBKM
Deskripsi:
(1) Latar Belakang Matematik, (2) Optimasi Tanpa Kendala, dan (3) Optimasi dengan Kendala (1) Latar Belakang Matematik, (2) Optimasi Tanpa Kendala, dan (3) Optimasi dengan Kendala


Capaian Pembelajaran

  • Mampu memahami masalah dan menyusun algoritma pemecahan masalah

  • Mampu mengimplementasikan algoritma ke dalam suatu bahasa pemrograman tertentu

  • Mampu menunjukkan perilaku terbuka terhadap perubahan

  • Mampu mengaplikasikan dan mengadaptasi berbagai strategi yang cocok untuk menyelesaikan masalah

  • Mampu memahami masalah, merancang model, matematika, menyelesaikan model dan menafsirkan, solusi yang diperoleh

  • Mampu merencanakan dan mengendalikan proses optimisasi di bidang industri dan bisnis.

Daftar Pustaka:

  • Fletcher, R. 1987. Practical Methods of Optimization. Second Edition. Kota dan Negara: John Wiley & Sons Ltd.

  • Stephen Boyd & L. Vandenberghe. 2004. Convex Optimization. Kota dan Negara: Cambridge University Press.