Tahun Akademik:
Gasal 2022/2023
Kelas-Offr:
KM-MBKM
Deskripsi:
Probabilitas sebagai ukuran ketidakpastian, peubah acak diskret, inferensian? untuk model probabilitas diskret, inferensi Bayesian untuk model probabilitas kontinu, distribusi prior sekawan untuk proses norma, teori keputusan, teori kegunaan, distribusi prior difuse statistik klasis, distribusi posterior dan estimasinya, serta ratio distribusi prior dan posterior.
Capaian Pembelajaran
  • Mampu mengambil keputusan secara probabilistik dan non probabilistik.
Daftar Pustaka:
  • Wrikler, R. L. 1972. An Introduction to Bayesian Inference and Decision. Kota, Negara: H. Rinehart and Winston,Inc
  • Soejoeti, Z. dan Subanar. 1988. Inferensi Bayesian. Jakarta: Penerbit Karunia