Tahun Akademik:
Gasal 2022/2023
Kelas-Offr:
KM1-MBKM
Deskripsi:
Konsep dan pengertian kecerdasan buatan, perbandingan kecerdasan buatan dan kecerdasan alami, macam-macam kecerdasan buatan, Cognitive Science, Representasi pengetahuan, Penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan, Metode pencarian dalam kecerdasan buatan, pengertian sistem pakar, komponen sistem pakar, sistem pengambilan keputusan dalam sistem pakar, pengertian Sistem Pembelajaran Cerdas (SPC), metode perancangan SPC, Logika Fuzzy dan penerapannya dalam menyelesaikan permasalahan kecerdasan buatan, Algoritma genetika dan penerapannya dalam menyelesaikan permasalahan kecerdasan buatan, serta Cabang ilmu dan aplikasi kecerdasan buatan.
Capaian Pembelajaran
  • Menganalisa dan mengidentifikasi konsep dasar kecerdasan buatan, sistem pakar, Intelligent Tutoring System (ITS) atau Sistem Pembelajaran Cerdas (SPC),logika fuzzy, dan algoritma genetik dan penerapannya untuk menyelesaikan permasalahan kecerdasan buatan dengan akurat dan efisien.
Daftar Pustaka:
  • Rich, E., Knight, K. 1991. Artificial Intelligent. Singapore: McGraw-Hill Book Co
  • Setiawan, S. 1993. Artificial Intelligent. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset
  • Kusumadewi, S. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu
  • Kuswadi, Son. 2000. Kendali Cerdas, Diktat Kuliah Politeknik ITS. Surabaya: ITS
  • Hermawan, Arief. 2006. Jaringan Syaraf Tiruan: Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi Offset