Tahun Akademik:
Genap 2022/2023
Kelas-Offr:
TE-TE
Deskripsi:
Peubah acak bivariat Vektor mean, matriks kovariansi & korelasi, kombinasi linier dari variabel, variansi keseluruhan, Distribusi multivariat normal, Sifat-sifat distribusi normal multivariat, Penaksiran dan distribusi multivariat normal, Pengujian untuk vektor mean ketika matriks kovariansi diketahui, Pengujian untuk vektor mean ketika matriks kovariansi tidak diketahui, uji 2 vektor mean, pengujian untuk data berpasangan, Anova Manova, Ukuran asosiasi Manova, perbandingan dari statistik uji-statistik uji dalam Manova, Contrast Multivariat, Regresi univariat, Regresi multivariat Pengujian hipotesis di regresi multivariat, Regresi multivariat (lanjutan) Ukuran asosiasi dan subset selection.
Capaian Pembelajaran
  • 1. Memahami secara mendalam konsep-konsep multivariat berdasarkan konsep-konsep statistika univariat
Daftar Pustaka:
  • Rencher, Alvin C. 2002. Methods of Multivariate Analysis, 2nd ed. New York: John Wiley & Sons
  • Johnson, Richard A. and Dean W. Wichern. 1998. Applied Multivariate Statistical Analysis, 4th ed. New Jerswy: Prentice Hall.
  • Johnson, Dallas E. Applied Multivariate Methods for Data Analysis. 1998. New York: Duxbury Press.
  • Artikel-artikel terkait pada jurnal internasional bereputasi, terkini, dan relevan