Tahun Akademik:
Genap 2023/2024
Kelas-Offr:
L-L
Deskripsi:
(1) Membaca masalah matematika dan algoritma penyelesaian; (2) Algoritma numerik dan akurasinya; (3) Algoritma numerik dan bahasa pemrograman; (4) Studi kasus: (i). Menemukan Akar Persamaan, (ii). Mencari solusi Sistem Persamaan Linear, (iii). Fitting data dengan metode Least Square (iv). Interpolasi (v). Mencari Solusi Persamaan Diferensial Biasa Aplikasi yang dapat digunakan pada mata kuliah ini: Python, Matlab, Maple, dan lainnya.
Capaian Pembelajaran
  • 1) Mampu menganalisis permasalahan dan algoritma penyelesaiannya;
  • (2) Mampu mengimplementasikan algoritma secara numerik dengan akurasi tertentu;
  • (3) Mampu menerapkan algoritma numerik ke dalam bahasa pemrograman tertentu
Daftar Pustaka:
  • Atkinson, K. and Han, W. 2003. Elementary Numerical Analysis, 3rd eds. New York: John Wiley & Sons, Inc.
  • Kincaid, David. 1991. Numerical Analysis. California: Brooks/Cole Publishing Company.
  • Epperson, J. (2002). Introduction to Numerical Methods and Analysis. New York : John Wiley & Sons.
  • Yang, Won Young., dkk, 2005, Applied Numerical Methods Using Matlab. New York: John Wiley & Sons, Inc