Statistika

Tahun Akademik:
Genap 2023/2024
Kelas-Offr:
M1-M1
Deskripsi:
Matakuliah ini memuat tujuan dan kegunaan statistika, konsep statistika deskriptif, ukuran kecenderungan pusat (mean, median, modus), penyajian data (daftar distribusi frekuensi, grafik, diagram); skala pengukuran data, dan ukuran variasi (rentang, rata-rata simpangan, simpangan baku dan varians); konsep statistik inferensial, parametrik dan non-parametrik, probabilitas dan distribusinya, distribusi normal baku, uji persyaratan statistika parametrik (normalitas data, homogenitas varians, dan linearitas regresi), t-test, Pearson correlation dan regresi; ANAVA satu dan dua arah, Kruskal Wallis, korelasi rank Spearman, uji tanda, Wilcoxon, Mann-Whitney, pengolahan data melalui program olah data (excell, SPSS).
Capaian Pembelajaran
  • Mahasiswa mampu memahami konsep statistika deskriptif dan statistika inferensial, serta mampu mengaplikasikannya untuk pengujian hipotesis, pengolahan data, dan analisis data dalam bidang penelitian geografi.
  • Memberikan pengetahuan dan pemahaman tentang statistika deskriptif dan inferensial yang mencakup pembahasan skala data, ukuran deskriptif seperti tendensi sentral, dan ukuran variasi (rentangan, rata-rata simpangan, simpangan baku dan varians), serta statistik inferensial yang meliputi: konsep statistika parametrik dan non-parametrik, pengolahan data dan pengujian hipotesis beserta teknik analisisnya dengan program olah data
Daftar Pustaka:
  • MA, Sudjana., 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.
  • Rogerson, P., 2001. Statistical methods for geography. Sage.
  • Santoso, S., 2003. Statistik Deskriptif. Penerbit ANDI, Yogyakarta.
  • Santoso, S., 2009. Statistika Induktif. Ardana Media–Yogyakarta, Yogyakarta.