Tahun Akademik:
Genap 2019/2020
Kelas-Offr:
KK-KK
Deskripsi:

Dengan mata kuliah statistika 1 ini, diharapkan mahasiswa bisa melakukan sebuah penelitian dalam berbagai bidang pada umumnya, dan dalam bidang manajemen pada kususnya dengan menggunakan teknik analisis statistic parametric melalui pengoperasian SPSS, bisa melakukan pengolahan data dan penyajian data yang mudah dibaca sebagai bahan pengambilan keputusan dalam manajemen, mampu melakukan sebuah penghitungan terhadap indeks perubahan, serta sebuah pengambilan keputusan terhadap masa yang akan datang melalui sebuah peramalan dan deret berkala


Capaian Pembelajaran
  • Menguasai konsep dasar statistika  serta hubungan fungsionalnya dengan bidang manajemen bisnis

  • Menerapkan konsep pengumpulan data serta hubungan fungsionalnya dengan manajemen bisnis

  • Menerapkan konsep, prinsip, dan metode penyajian data bisnis

  • Memahami konsep, perhitungan dan aplikasi tentang Ukuran Tendensi Sentral Data dalam kaitannya dengan manajemen bisnis

  • Memahami konsep, perhitungan dan aplikasi tentang Ukuran Letak Data dalam kaitannya dengan manajemen bisnis

  • Memahami konsep, perhitungan dan aplikasi tentang Ukuran Dispersi Data dalam kaitannya dengan manajemen bisnis

  • Menguasai konsep tentang  penelitian

  • Menerapkan konsep pembuatan hipotesis penelitian, estimasi dan tingkat signifikansi penelitia

  • Menguasai tentang prinsip dasar dari teknik-teknik analisis data baik statistik parametrik maupun non parametrik dalam rangka pengambilan keputusan perusahaan dengan.

Daftar Pustaka:
  • Riduwan. 2014. Dasar-dasar Statistika. Alfabeta: Bandung.

  • Santoso, P.B & Hamdani, M. 2007. Statistika Deskriptif dalam Bidang Ekonomi dan Niaga. Erlangga: Jakarta

  • Spiegel M.R & Stephens L.J. Schaum’s Outlines of Theory and Problems of Statistics, Thied Edition.2007.diterjemahkan oleh Kastawan, W&Harmein.I.Erlangga.Jakarta

  • Lukas Setia Atmaja, Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, 2009, Andi Offset

  • J.Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi, jilid 1, edisi 8, 2016, Penerbit Erlangga