Statistik Inferensial

Tahun Akademik:
Genap 2020/2021
Kelas-Offr:
B20-BK
Deskripsi:
Mempelajari prinsip dan konsep tentang statistik inferensial, diantaranya reliabilitas, analisis faktor, uji asumsi analisis parametrik, analisis korelasi, analisis regresi ganda, analisis jalur, anova, manova. Untuk mempelajari konsep tersebut, mahasiswa berlatih menggunakan berbagai teknik statistik untuk menguji reliabilitas dan validitas instrumen penelitian, dan untuk menganalisis data hasil penelitian di bidang Bimbingan dan Konseling. Mahasiswa juga dilatih mengentri data, menganalisis data dan menginterpretasi hasil analisis sesuai dengan tujuan penelitian dengan menggunakan program analisis data aplikasi SPSS. Tagihan perkuliahan adalah laporan hasil simulasi analisis dan penafsiran data pada suatu projek penelitian yang direncanakan.
Capaian Pembelajaran

• Mahasiswa mampu menetapkan validitas dan reliabilitas dari suatu instrument penelitian;
• Mahasiswa mampu melakukan analisis faktor konfirmatori dan eksplanatori;
• Mahasiswa mampu melakukan uji asumsi untuk analisis statistic parametrik, antara lain analisis korelasi, analisis regresi ganda, analisis jalur, anova, manova.
• Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi dalam berbagai metodenya, baik untuk statistik parametrik maupun statistik non parametrik;
• Mahasiswa mampu melakukan analisis komparasi dalam berbagai metodenya, baik untuk statistik parametrik maupun statistik non parametrik;
• Untuk CPMK 1, 2, 3, 4, dan 5, mahasiswa mampu menginterpretasi hasil analisis sesuai dengan tujuan penelitian dengan menggunakan program analisis data aplikasi SPSS.

Daftar Pustaka:

• Gruijter, D. N. de.& Leo J. Th. van der Kamp. 2008. Statistical Tests Theory for the Behaviral Sciences. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC
• Myers, L., Jerome & Arnold D. Well. 2003. Research Design and Statistical Analysis (2nd ed). Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers
• Siegel, S. 1990. Statistic Nonparametric untuk ilmu-ilmu sosial. Jakarta: Gramedia.
• Sheskin, J., David. 2004. Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures. Washington, D.C.: Chapman & Hall/CRC