Pilihan pendaftaran

Tahun Akademik:
Gasal 2021/2022
Kelas-Offr:
KM-MBKM
Deskripsi:

Capaian Pembelajaran
  • Memiliki kepekaan dalam menemukan, menganalisis dan memecahkan permasalahan biologi yang memerlukan penyelesaian dengan statistika melalui penerapan pengetahuan prinsip statistika deskriptif dan inferensial.

  • Mampu menemukan dan mencari alternatif uji statistika yang sesuai dengan permasalahan bidang biologi dan pendidikan biologi

  • Mampu menentukan langkah-langkah prosedural, menganalisis, dan memecahkan permasalahan biologi dengan menerapkan kajian statistika deskriptif dan inferensial baik menggunakan perhitungan manual dan menggunakan program pengolah data

  • Mampu menentukan langkah-langkah memperoleh data statistika berdasarkan permasalahan di bidang pendidikan biologi.

  • Mampu mengambil keputusan berdasarkan uji statistika yang akurat untuk memecahkan permasalahan di bidang biologi.

Daftar Pustaka:
  • Djarwanto, Ps. 1991. Statistik Nonparametrik. Yogyakarta: BPFE.

  • Sastrosupadi, Adji. 2000. Rancangan Percobaan Praktis Bidang Pertanian. Edisi Revisi. Yogyakarta: Penerbit Kanisius.

  • Schefler, W.C. 1987. Statistika untuk Biologi, Farmasi, Kedokteran, dan Ilmu yang Bertautan. Alih Bahasa oleh Suroso. 1987. Bandung: Penerbit ITB


  • Sokal, R.R. & Rohif, F.J. 1981. Pengantar Biostatistika. Alih Bahasa oleh Basrullah. 1991. Yogyakarta: UGM


  • Steel, R.G.D. & Torrie, J.H. 1991. Prinsip dan Prosedur Statistika: suatu pendekatan biometrik. Alih Bahasa oleh Bambang Sumantri.1991. Jakarta: PT Gramedia


  • Subali, B. 2001. Biometri. Jakarta: Pusat Penerbitan Universitas Terbuka


  • Sudjana. 2002. Metoda Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito


  • Sugiarto. 1992. Analisis Regresi. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset



  • Sulisetijono. 2016. Bahan Ajar Matakuliah: Statistika untuk Biologi dan Ilmu-ilmu yang Bertautan. Malang: FMIPA UM.

  • Usman, H. & Akbar, R.P.S. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi Aksara


  • Sulisetijono. 2016. Bahan Ajar Matakuliah: Statistika untuk Biologi dan Ilmu-ilmu yang Bertautan. Malang: FMIPA UM.


  • Gaspersz, Vincent. 1991. Metode Perancangan Percobaan. Bandung: Penerbit CV. Armico


  • Hadi, Sutrisno. 1983. Analisis Regresi. Yogyakarta: UGM.


  • Hadi, Sutrisno. 1986. Statistik 1, 2, dan 3. Yogyakarta: UGM.

  • Hanafiah, Ali Kemas. 1995. Rancangan Percobaan: Teori dan Aplikasi. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada.

  • Heryanto, N. & Hamid, H.M.A. 1992. Materi Pokok: Statistika Dasar. Jakarta: Depdikbud Dikdasmen.

  • Kemendikbud. 2014. Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Jakarta: Pusat Data dan Statistik Pendidikan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia.http://sdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/Modul%20Pembelajaran%20SPSS%2019%20-%20Bagian%201.pdf 

  • Sahid. 2010. Analisis Data Statistiks dengan MS Excel.http://statistikbisnis.narotama.ac.id/download_berita/Analisis%20Data%20Statistiks%20dengan %20MS%20Excel.PDF

  • Santosa, Ratno D. & Kusnadi, M.H. 1992. Analisis Regresi. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.

Tamu tidak dapat mengakses kursus ini, silahkan login.