Enrolment options

Tahun Akademik:
Gasal 2022/2023
Kelas-Offr:
PI-MBKM
Deskripsi:

Capaian Pembelajaran
  • Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang dasar-dasar dari machine learning dan beberapa variasi teknik machine learning.

  • Mahasiswa dapat memilih teknik/algoritma yang paling cocok berdasarkan formulasi yang tepat untuk dapat diaplikasikan pada penyelesaian berbagai permasalahan dunia nyata, serta mampu melakukan analisis eksperimental untuk mengevaluasi hasil yang diperoleh.

Daftar Pustaka:
  • - Abu-Mostafa, Y.S., Magdon-Ismail, M., dan Lin, H.T. 2012. Learning From Data. amlbook.com

  • - Alpaydın, Ethem. 2015. Introduction to Machine Learning, 3rd Edition. Masschusetts: MIT Press.

  • - Bishop, Christopher M. 2006. Pattern Recognition and Machine Learning. Singapura: Springer.

  • - Flach, Peter. 2012. Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data. Cambridge: Cambridge University Press.

  • - Lantz, Brett. 2015. Machine Learning with R, 2nd Edition. Birmingham: Packt Pubishing.

  • - Richert, Willi, dan Coelho, Luis Pedro. 2013. Building Machine Learning Systems with Python. Briminngham: Packt Publishing.

Guests cannot access this course. Please log in.