Enrolment options

Tahun Akademik:
Genap 2022/2023
Kelas-Offr:
AB-16PJ
Deskripsi:
-menjelaskan istilah-istilah intelijen bisnis utama. -menentukan relevansi data untuk bisnis -menyelaraskan kecerdasan bisnis dengan strategi organisasi. -memeriksa konsep dan solusi CRM. -mempelajari konsep dan solusi data warehouse -mengeksplorasi konsep dan solusi data mining. -mengidentifikasi Key Performance Indicators (KPI's), dasbor, dan laporan. -menggunakan berbagai metode untuk menganalisis data -memeriksa dan menyajikan tren terkini dalam perangkat lunak intelijen bisnis.
Capaian Pembelajaran
  • Mahasiswa memiliki keterampilan dan pemahaman tentang konsep intelijen bisnis dan memberi mahasiswa pemahaman tentang data warehousing dan data mining bersama dengan teknik terkait dan manfaatnya bagi organisasi dari semua ukuran..
Daftar Pustaka:
  • -Inmon, W. H. 2005. Building the Data Warehoue, 4th Edition, Kanada: Wiley.
  • -Kimball, R. dan Ross, M. 2013. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition. Kanada: Wiley.
  • -Ponniah, P. 2004. Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Kanada: Wiley.
  • -Ponniah, P. 2010. Data Warehousing Fundamentals for IT Professionals: A Comprehensive Guide for IT Professionals, 2nd Edition. Kanada: Wiley.
  • -Inmon, W.H., Strauss, D., dan Neushloss, G. 2008. DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Amerika: Elsevier.
  • -Krishnan, K. 2013. Data Warehousing in the Age of Big Data. Amerika: Elsevier
Guests cannot access this course. Please log in.