Enrolment options
Tahun Akademik:
Genap 2022/2023
Kelas-Offr:
AB-16PJ
Deskripsi:
-menjelaskan istilah-istilah intelijen bisnis utama. -menentukan relevansi data untuk bisnis -menyelaraskan kecerdasan bisnis dengan strategi organisasi. -memeriksa konsep dan solusi CRM. -mempelajari konsep dan solusi data warehouse -mengeksplorasi konsep dan solusi data mining. -mengidentifikasi Key Performance Indicators (KPI's), dasbor, dan laporan. -menggunakan berbagai metode untuk menganalisis data -memeriksa dan menyajikan tren terkini dalam perangkat lunak intelijen bisnis.
Capaian Pembelajaran
Genap 2022/2023
Kelas-Offr:
AB-16PJ
Deskripsi:
-menjelaskan istilah-istilah intelijen bisnis utama. -menentukan relevansi data untuk bisnis -menyelaraskan kecerdasan bisnis dengan strategi organisasi. -memeriksa konsep dan solusi CRM. -mempelajari konsep dan solusi data warehouse -mengeksplorasi konsep dan solusi data mining. -mengidentifikasi Key Performance Indicators (KPI's), dasbor, dan laporan. -menggunakan berbagai metode untuk menganalisis data -memeriksa dan menyajikan tren terkini dalam perangkat lunak intelijen bisnis.
Capaian Pembelajaran
- Mahasiswa memiliki keterampilan dan pemahaman tentang konsep intelijen bisnis dan memberi mahasiswa pemahaman tentang data warehousing dan data mining bersama dengan teknik terkait dan manfaatnya bagi organisasi dari semua ukuran..
- -Inmon, W. H. 2005. Building the Data Warehoue, 4th Edition, Kanada: Wiley.
- -Kimball, R. dan Ross, M. 2013. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition. Kanada: Wiley.
- -Ponniah, P. 2004. Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Kanada: Wiley.
- -Ponniah, P. 2010. Data Warehousing Fundamentals for IT Professionals: A Comprehensive Guide for IT Professionals, 2nd Edition. Kanada: Wiley.
- -Inmon, W.H., Strauss, D., dan Neushloss, G. 2008. DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Amerika: Elsevier.
- -Krishnan, K. 2013. Data Warehousing in the Age of Big Data. Amerika: Elsevier
- Teacher: Muhammad Iqbal Akbar
Guests cannot access this course. Please log in.