Data Mining

Tahun Akademik:
Gasal 2023/2024
Kelas-Offr:
F1-MD
Deskripsi:
Matakuliah ini berisikan materi-materi pembelajaran yang meliputi: konsep dasar data mining, data screening, data pattern, data imputation, pemodelan data, teknik clustering, serta diskriminan analisis.
Capaian Pembelajaran

• Memformulasikan masalah big data
• Memodelkan masalah big data
• Menguasai prosedur berbagai teknik data mining
• Memecahkan masalah menggunakan prediksi, klasifikasi, dan asosiasi data mining
• Memecahkan masalah dengan menggunakan pendekatan clustering dan diskriminan analysis
• Mengoperasikan software data mining (IBM SPSS Modeler dan Matlab)

Daftar Pustaka:

• Han, J., Kamber, M. & Pei, J. 2011. Data Mining: Concepts and Techniques, Edisi 3. Morgan Kaufmann
• Santosa, B. & Umam, A. 2017. Data Mining dan Big data Analytics. PT. Media Penebar Ilmu
• Santosa, B. 2007. Data Mining Terapan Dengan Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu
• Witten, Ian H., Frank, Eibe, Hall, Mark A., & Pal, Christopher J. 2016. Data Mining, Fourth Edition: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)