Enrolment options

Tahun Akademik:
Gasal 2023/2024
Kelas-Offr:
A-MBKM
Deskripsi:
Matakuliah ini membahas tentang konsep dan berbagai uji statistik parametrik, mencakup: distribusi frekuensi, grafik, tendensi sentral, angka standar analisis korelasi, analisis regresi, uji T, uji Anova, analisis varian, uji normalitas, uji homogenitas, dan korelasi Doullitle. Matakuliah ini juga memberi kesempatan kepada mahasiswa untuk menilai keterpenuhan syarat uji parametrik dan menilai uji statistik parametrik yang tepat digunakan pada kasus/penelitian kesehatan tertentu, serta mengkalkulasi dan menganalisis data bidang kesehatan menggunakan pendekatan statistik parametrik. Berdasarkan hasil analisis tersebut, selanjutnya mahasiswa merancang penelitian dengan menggunakan uji statistik parametrik.
Capaian Pembelajaran
  • Mampu menjelaskan konsep dan berbagai uji statistika parametrik, serta mampu menilai keterpenuhan syarat uji parametrik dan menilai uji statistik parametrik yang tepat digunakan pada data bidang kesehatan atau penelitian kesehatan tertentu
  • Mampu merancang penelitian dengan menggunakan uji statistik parametrik
Daftar Pustaka:
  • Altman, D. G., & Bland, J. M. (2009). Parametric v non-parametric methods for data analysis. BMJ (Online). https://doi.org/10.1136/bmj.a3167
  • Chan, Y. H. (2003). Biostatistics 102: Quantitative Data - Parametric & Non-parametric Tests. Singapore Medical Journal.
  • Djudin, Tomo. 2016. Statistika Parametrik: Dasar Pemikiran dan Penerapannya dalam Penelitian. Jakarta: Tiara Wacana.
  • Friston, K. (2003). Experimental Design and Statistical Parametric Mapping. In Human Brain Function: Second Edition. https://doi.org/10.1016/B978-012264841-0/50033-0
  • Goodman, Melody S. 2017. Biostatistics for clinical and public health research. Routledge. New York: Routledge.
  • Hoskin, T. (2010). Parametric and nonparametric: demystifying the terms. Ctsa.Mayo.Edu.
  • Kim, T. K. (2015). T test as a parametric statistic. Korean Journal of Anesthesiology. https://doi.org/10.4097/kjae.2015.68.6.540
  • Koenker, R. (2006). Parametric Links for Binary Response. R News.
  • Models, P. (2007). Parametric Models in. Carcinogenesis. https://doi.org/10.1007/s00270-011-0200-4
  • Pagano, Marcello, Gauvreau, Kimberlee. 2018. Principles of Biostatistics. New York: Chapman and Hall/CRC.
  • Rachmat, Mochamad. 2012. Buku Ajar Biostatistika: Aplikasi pada Penelitian Kesehatan. Jakarta: EGC.
  • Rosner, Bernard. 2015. Fundamental of Biostatistics 8th Edition. Boston: Cengage Learning. Sugiono. 2017. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Guests cannot access this course. Please log in.