Enrolment options
Tahun Akademik:
Genap 2024/2025
Kelas-Offr:
N-N
Deskripsi:
Pengantar : 1. Analisa error akibat pembulatan dan pemotongan dalam penyimpanan dan pengolahan data. Bilangan: 1. Pengenalan karakter bilangan desimal, biner, dan floating-point. Interpolasi: 1. Difirensiasi Terbagi Newton, 2. Lagrange. Integrasi: 1. Equally Spaced Based, 2. Newton Cotes, 3. Repeated interval Halving, 4.. Unequally Spaced Base, 5. Gaussian Quadrature. Diferensiasi: Turunan pertama dan kedua: 1. Beda maju, 2. Beda tengah, 3. Beda mundur. Pencari Akar: 1. Newton, 2. Regula Falsi. Matrik: 1. Transformasi Linear, 2. Simetri dan Hermitian, 3. Metode Jacobi, 3. Inversi. Sistem Persamaan Linear: 1. Transformasi Matrik Elementer, 2. Eliminasi Gauss, 3. Gauss-Jordan, 4. Gauss-Seidel. Solusi Persamaan Differensial: 1. Pendekatan Taylor 2. Metode Euler, 3. Metode Runge-Kutta. Jaringan Syaraf 1 Lapisan: 1. Node, lapisan masukan, lapisan dalam, lapisan keluaran dan bobot, 2. Fungsi aktivasi sigmoid dan relu (rectified linear unit).
Capaian Pembelajaran
Genap 2024/2025
Kelas-Offr:
N-N
Deskripsi:
Pengantar : 1. Analisa error akibat pembulatan dan pemotongan dalam penyimpanan dan pengolahan data. Bilangan: 1. Pengenalan karakter bilangan desimal, biner, dan floating-point. Interpolasi: 1. Difirensiasi Terbagi Newton, 2. Lagrange. Integrasi: 1. Equally Spaced Based, 2. Newton Cotes, 3. Repeated interval Halving, 4.. Unequally Spaced Base, 5. Gaussian Quadrature. Diferensiasi: Turunan pertama dan kedua: 1. Beda maju, 2. Beda tengah, 3. Beda mundur. Pencari Akar: 1. Newton, 2. Regula Falsi. Matrik: 1. Transformasi Linear, 2. Simetri dan Hermitian, 3. Metode Jacobi, 3. Inversi. Sistem Persamaan Linear: 1. Transformasi Matrik Elementer, 2. Eliminasi Gauss, 3. Gauss-Jordan, 4. Gauss-Seidel. Solusi Persamaan Differensial: 1. Pendekatan Taylor 2. Metode Euler, 3. Metode Runge-Kutta. Jaringan Syaraf 1 Lapisan: 1. Node, lapisan masukan, lapisan dalam, lapisan keluaran dan bobot, 2. Fungsi aktivasi sigmoid dan relu (rectified linear unit).
Capaian Pembelajaran
- 1. Mahasiswa menunjukkan kemampuan matematika untuk menyelesaikan permasalahan Fisika secara kritis, kreatif, dan inovatif
- 2. Mahasiswa menunjukkan kemampuan pemrograman dasar komputasi untuk menyelesaikan permasalahan Fisika secara kritis, kreatif, dan inovatif
- Franz J. Vesely. 2008. Computational Physics: An Introduction. Springer
- Nicholas J. Giordano, Hisao Nakanishi. 2006. Computational Physics. Pearson
- William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, Brian P. Flannery. 2003. Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing 3rd ed. Cambridge University Press
- Tao Pang. 2006. Introduction to Computational Physics, 2nd Ed. Cambridge University Press
- Paul L. DeVries, Javier E. Hasbun. 2011. An Introduction to Computational Physics 2nd Ed. Jones & Bartlett Learning
- Pengarang: J. M. Thijssen. 2007. Computational Physics 2nd Ed. Cambrudge University Press
- Teacher: Daeng Suaidi
- Enrolled students: 31
Guests cannot access this course. Please log in.