Pengolahan Citra dan Komputer Vision

Tahun Akademik:
Gasal 2025/2026
Kelas-Offr:
A-10AA
Deskripsi:
Mata kuliah ini menyajikan konsep persepsi visual, citra digital keabuan dan citra berwarna serta citra biner, teknik perbaikan dan restorasi citra, transformasi diskrit Fourier dan wavelet, transformasi Hough, zooming.
Capaian Pembelajaran

• Mahasiswa memahami dan menguasai konsep persepsi visual, citra digital keabuan dan citra berwarna serta citra biner, teknik perbaikan dan restorasi citra, transformasi diskrit Fourier dan wavelet, transformasi Hough, zooming.
• Mahasiswa mampu menganalisis informasi dan mengambil sebuah keputusan dari sebuah atau sekumpulan citra yang diobservasi melalui komputer vision, serta mampu menggabungkan konsep-konsep dari ‘pengolahan citra’ dan ‘kecerdasan komputasional’

Daftar Pustaka:

• Ikeuchi, K. (Ed.). (2021). Computer vision: A reference guide (2nd ed.). Cham: Springer.
• Zhang, Y-J. (2024). 3D computer vision: Foundations and advanced methodologies (1st ed.). Singapore: Springer.
• Krig, S. (2024). Computer vision metrics: Survey, taxonomy, and analysis of computer vision, visual neuroscience, and visual AI (2nd ed.). Singapore: Springer.
• Pajankar, A. (2022). Raspberry Pi image processing programming: With NumPy, SciPy, Matplotlib, and OpenCV (2nd ed.). Berkeley, CA: Apress.
• Distante, A., & Distante, C. (2020). Handbook of image processing and computer vision: Volume 3: From pattern to object (1st ed.). Cham: Springer.