Optimasi

Tahun Akademik:
Gasal 2025/2026
Kelas-Offr:
TE-TE
Deskripsi:
(1) Latar Belakang Matematik, (2) Optimasi Tanpa Kendala, dan (3) Optimasi dengan Kendala.
Capaian Pembelajaran

• (1) Mampu memahami masalah dan menyusun algoritma pemecahan masalah,
• (2) Mampu mengimplementasikan algoritma ke dalam suatu bahasa pemrograman tertentu,
• (3) Mampu menunjukkan perilaku terbuka terhadap perubahan,
• (4) Mampu mengaplikasikan dan mengadaptasi berbagai strategi yang cocok untuk menyelesaikan masalah,
• (5) Mampu memahami masalah, merancang model, matematika, menyelesaikan model dan menafsirkan, solusi yang diperoleh,
• (6) Mampu merencanakan dan mengendalikan proses optimisasi di bidang industri dan bisnis.

Daftar Pustaka:

• Toto, Nusantara. 2023. PENALARAN PREDIKTIF MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH DATA. Dokumen Internal.
• Jamaliatul Badriyah, dkk. 2023. A Bilevel Optimization For Integrating Disaster Relief Preposition And Last Mile Distribution Route Optimization. Dokumen Internal.
• Fletcher, R. 1987. Practical Methods of Optimization. Second Edition. Kota dan Negara: John Wiley & Sons Ltd.
• Stephen Boyd & L. Vandenberghe. 2004. Convex Optimization. Kota dan Negara: Cambridge University Press