Pengantar Teori Peluang

Tahun Akademik:
Genap 2024/2025
Kelas-Offr:
D-D
Deskripsi:
Mata kuliah ini mencakup materi Ruang sampel, kejadian dan frekuensi relatif, peluang, peluang bersyarat, kejadian bebas, peubah acak, fungsi kepadatan peluang, fungsi sebaran, ekspektasi matematik, fungsi pembangkit momen, sebaran Bernoulli, Binomial dan hipergeometrik, sebaran geometrik dan binomial negatif, sebaran Poisson, sebaran seragam, sebaran gamma, eksponensial, Weibull dan Pareto, sebaran normal, sebaran bersama, sebaran bersyarat, koefisien korelasi, kebebasan peubah-peubah acak, dan transformasi peubah acak.
Capaian Pembelajaran

• Menguasai secara komprehensif dan menggunakan penalaran pada pola dan sifat yang berkaitan dengan konsep peluang dan peubah acak.
• Menguasai secara komprehensif dan menggunakan penalaran pada pola dan sifat yang berkaitan dengan konsep sebaran peubah acak.

Daftar Pustaka:

• Bain, L. J. dan Engelhardt, M. 2000. Introduction to Probability and Mathematical Statistics (Second Edition). Edisi Kedua. Belmont, California: Duxbury Press. Hogg, R. V., McKean J. W., dan Craig, A. T. 2005. Introduction to Probability and Mathematical Statistics. Edisi Keenam. Kota, New Jersey: Pearson Prentice Hall. Susiswo. 2017. Pengantar Statistika Matematis. Malang: Penerbit dan Percetakan UM.