Desain Penelitian dan Analisis Data

Tahun Akademik:
Genap 2023/2024
Kelas-Offr:
15B-BK
Deskripsi:
Mempelajari beberapa modus serta alternatif pola penelitian dalam bidang pendidikan seperti penelitian kualitatif, kuantitatif, pengembangan atau pola lain. Pada saat mengikuti kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat memilih satu masalah penelitian yang kemudian dikembangkan menjadi rancangan penelitian awal untuk disertasinya. Matakuliah ini juga mempelajari teknik-teknik pengolahan data penelitian yang relevan dengan kebutuhan penulisan disertasi mahasiswa. Mahasiswa mempelajari dan berlatih mengentri data serta menggunakan teknik statistik lanjut untuk keperluan penulisan disertasi, meliputi uji asumsi analisis parametrik, uji reliabilitas instrumen, uji validitas instrumen dengan analisis faktor eksploratori dan konfirmatori, analisis multivariat seperti regresi ganda, analisis jalur, manova dan permodelan (structural equation modeling), dan beberapa teknik non-parametrik yang dibutuhkan. Perkuliahan menggunakan paket program computer SPSS. Mahasiswa dapat memperdalam teknik analisis statistik lanjut atau teknik analisis data kualitatif sesuai kebutuhan.
Capaian Pembelajaran

• Mahasiswa mampu untuk melakukan kajian kritis dan mendalam atas model, desain dan metode dari hasil penelitian bimbingan dan konseling atau layanan bantuan kemanusiaan terdahulu, sesuai dengan minat penelitian mahasiswa dengan bersumber pada kedalaman teori dan paradigma keilmuan secara inter, multi dan transdisipliner.
• Mahasiswa melakukan telaah model, desain, dan metode penelitian dari hasil penelitian disertasi dan artikel-artikel jurnal hasil penelitian dengan menggunakan pendekatan task-based learning.
• Mahasiswa mampu merancang dan mengkonstruk desain penelitian Eksperimen
• Mahasiswa mampu merancang dan mengkonstruk desain penelitian Non-Eksperimen
• Mahasiswa mampu merancang instrumen yang sesuai dengan desain penelitian yang digunakan
• Mahasiswa mampu menguji instrumen yang telah dirancang
• Mahasiswa mampu melakukan pengolahan dan analisis data secara parametrik
• Mahasiswa mampu melakukan pengolahan dan analisis data secara non-parametrik
• Mahasiswa mampu menuliskan laporan penelitian sederhana dalam bentuk artikel yang disubmit pada jurnal internasional bereputasi.

Daftar Pustaka:

• Atmoko, A. 2020. SPSS.
• Gruijter, D. N. de.& Leo J. Th. van der Kamp. 2008. Statistical Tests Theory for the Behaviral Sciences. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC
• Myers, L., Jerome & Arnold D. Well. 2003. Research Design and Statistical Analysis (2nd ed). Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers
• Rahman, D. H. 2019. The Development and Validation of the Thesis-Writing Procrastination Scale. In International Conference on Education, Social Sciences and Humanities (pp. 65-70). RedWhite Press.
• Rahman, D. H., Setyosari, P., Atmoko, A., & Hidayah, N. 2019. The Development of the Thesis-Writing Perfectionism Inventory. Indian Journal of Public Health Research & Development, 10(10), 643-648.
• Sheskin, j., David.2004. Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures. Washington, D.C.: Chapman & Hall/CRC
• Siegel, S. 1990. Statistic Nonparametric untuk ilmu-ilmu sosial. Jakarta: Gramedia.
• Universitas Negeri Malang, 2017. Pedoman Penulisan Karya Ilmiah: Tugas Akhir, Skripsi, Tesis, Disertasi, Artikel, Makalah, dan Laporan Penelitian. Malang: Universitas Negeri Malang