Kajian Penelitian TEI

Tahun Akademik:
Gasal 2023/2024
Kelas-Offr:
A-22FT
Deskripsi:
Kajian penelitian dalam bidang Teknik Elektro dan Informatika melibatkan eksplorasi terhadap berbagai topik yang berkaitan dengan pengembangan teknologi elektronika dan komputer. Ini meliputi penelitian dalam bidang seperti sistem kontrol, pemrosesan sinyal, komunikasi, robotika, kecerdasan buatan, jaringan komputer, keamanan informasi, dan banyak lagi. Dalam konteks penelitian ini, mahasiswa dan peneliti akan mengembangkan pemahaman mendalam tentang teori dan praktik di balik teknologi-teknologi ini serta menerapkan metode ilmiah dan teknik analisis untuk memecahkan masalah dan menghasilkan inovasi baru. Kajian penelitian ini memungkinkan pengembangan solusi yang berdampak pada berbagai bidang kehidupan, mulai dari teknologi medis dan kesehatan hingga kendaraan otonom dan Internet of Things (IoT), serta meningkatkan pemahaman tentang bagaimana teknologi dapat membentuk masa depan kita.
Capaian Pembelajaran

• Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan berbagai metodologi penelitian yang relevan dalam bidang teknik elektro dan informatika,
• Mahasiswa mampu menggunakan teknik analisis data yang canggih dan tepat untuk mengevaluasi hasil penelitian
• Mahasiswa mampu menyusun artikel literatur review sesuai bidang penelitian yang komprehensif dan inovatif, serta dapat dipertanggungjawabkan pada proses publikasi di jurnal ilmiah
• Mahasiswa memahami dan mampu menerapkan prinsip-prinsip etika dalam penelitian dan publikasi ilmiah.

Daftar Pustaka:

• Azar, A. T., & Vaidyanathan, S. (Eds.). (2015). Computational intelligence applications in modeling and control. Heidelberg: Springer International Publishing.
• Sazonov, E. (Ed.). (2020). Wearable Sensors: Fundamentals, implementation and applications. Academic Press.
• Szeliski, R. (2022). Computer vision: algorithms and applications. Springer Nature.
• Sendari, S. (2022), Hybrid Sel Bahan Bakar Dan Sel Surya Melalui Interaksi Smartphone Apps Dan Website Untuk Mendukung Pembelajaran Renewable Energi Dengan Metode STEM
• Widiyaningtyas, T. (2022). Sistem Rekomendasi Berbasis Clustering dan Memory-Based Collaborative Filtering
• Widiyaningtyas, T. (2023). Sistem Rekomendasi Berbasis Rating Decomposition Dan Time-Based Collaborative Filtering.
• Ariyanto, Y and Widiyaningtyas, T (2024), A systematic review of movie recommender systems, ITEGAM
• Saifudin, I and Widiyaningtyas, T. (2024), Systematic Literature Review on Recommender System: Approach, Problem, Evaluation Techniques, Datasets, IEEE Access